Startup ini membangun AI untuk bertaruh pada Taruhan Sbobet permainan sepak bola

Startup ini membangun AI untuk bertaruh pada Taruhan Sbobet permainan sepak bola

Dengarkan Andreas Koukorinis, pendiri perusahaan taruhan olahraga Inggris Stratagem, dan Anda akan dimaafkan jika berpikir bahwa pertandingan sepak bola adalah beberapa peristiwa yang paling dapat diprediksi di Bumi. “Mereka durasi pendek, berulang, dengan aturan tetap,” Koukorinis memberitahu The Verge. “Jadi, jika Anda mengamati 100.000 game, ada pola di sana yang bisa Anda ambil.”

Misi perusahaan Koukorinis adalah sederhana: temukan pola-pola ini dan dapatkan uang dari mereka. Stratagem melakukan ini dengan menjual data yang dikumpulkannya kepada penjudi profesional dan pembuat taruhan, atau dengan menyimpannya dan membuat taruhannya sendiri. Untuk mendanai taruhan ini, perusahaan mengumpulkan uang untuk dana taruhan olahraga senilai £ 25 juta ($ 32 juta) yang diposisikan sebagai alternatif investasi untuk dana lindung nilai tradisional. Dengan kata lain, Stratagem berharap orang kaya akan memberi Stratagem uang mereka. Perusahaan akan mempertaruhkannya dengan menggunakan data kepemilikannya, dan, jika semuanya berjalan sesuai rencana, setiap orang akan berakhir dengan sedikit lebih kaya.

Itu adalah kisah yang sudah biasa, tetapi Stratagem menambahkan sedikit sesuatu tambahan untuk mempermanis pot: kecerdasan buatan.

Saat ini, perusahaan menggunakan tim analis manusia yang tersebar di seluruh dunia untuk melaporkan kembali berbagai liga olahraga yang ditaruhnya. Informasi ini dikombinasikan dengan data rinci tentang peluang yang tersedia dari berbagai taruhan untuk memberikan Stratagem keunggulan atas rata-rata pemain. Namun, di masa depan, ia ingin komputer melakukan analisis untuk itu. Ini sudah menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis beberapa datanya (mencari waktu terbaik untuk memasang taruhan, misalnya), tetapi juga mengembangkan alat AI yang dapat menganalisis acara olahraga secara real time, menarik data yang akan membantu memprediksi tim mana akan menang.

Stratagem menggunakan jaringan saraf dalam untuk mencapai tugas ini – teknologi yang sama yang membuat firma Silicon Valley terpesona. Ini cocok, karena ini adalah alat yang cocok untuk menganalisis pot data yang sangat besar. Seperti yang ditunjukkan Koukorinis, ketika menganalisis olahraga, ada banyak sekali data untuk dipelajari. Perangkat lunak perusahaan saat ini menyerap ribuan jam perlengkapan olahraga untuk mengajarkannya pola kegagalan dan kesuksesan, dan tujuan akhirnya adalah untuk menciptakan AI yang dapat menonton berbagai setengah lusin acara olahraga yang berbeda secara bersamaan di TV langsung, mengekstraksi wawasan seperti halnya.

Leave a Reply